테슬라 FSD 100억 마일 돌파, 완전 자율주행은 아직

테슬라의 주행보조 시스템 FSD(Full Self-Driving)가 누적 주행거리 100억 마일, 약 160억km를 넘어섰다. 현지시간 3일 일렉트렉 등 외신에 따르면 이는 일론 머스크가 완전 자율주행 구현의 기준으로 제시했던 수치다. 올해 초 하루 약 1400만 마일이던 주행 데이터는 4월 기준 2900만 마일까지 늘며 데이터 축적 속도가 빠르게 붙었고, 그 결과 이번 이정표에 도달했다.

다만 이 수치 달성이 곧 자율주행 기술의 완성을 뜻하지는 않는다는 지적이 나온다. 머스크는 올해 초 비감독 자율주행을 위해 약 100억 마일의 데이터가 필요하다고 언급한 바 있지만, 외신들은 이번 성과가 상징적인 데이터 축적일 뿐 즉각적인 기술 전환으로 이어지지 않는다는 점을 강조했다. 테슬라의 FSD는 여전히 운전자 개입이 필요한 레벨2 수준의 시스템으로, 완전 자율주행과는 기술적·법적으로 큰 차이가 있다는 설명이다.

데이터 양보다 '예외 상황' 처리가 관건

자율주행 기술의 핵심 난제는 이른바 '롱 테일'로 불리는 예외 상황 처리다. 복잡한 교차로, 불규칙한 도로 환경, 급변하는 날씨 등 수많은 변수는 단순히 주행 데이터가 많다고 해결되는 영역이 아니라는 지적이 반복적으로 나온다. 실제로 테슬라는 완전 자율주행(2018년), 로보택시(2020년), 비감독 FSD(2025년) 등 여러 차례 목표 시점을 제시했지만 실제 상용화에는 이르지 못했고, 최근에는 비감독 FSD 출시 시점을 2026년 이후로 다시 미뤘다.

이번 100억 마일 돌파를 두고 데이터 경쟁에서의 우위는 확인됐지만, 이를 기술 완성의 임계점으로 보기는 어렵다는 평가가 지배적이다. 자율주행 기술 경쟁은 데이터 축적을 넘어 알고리즘 구조, 하드웨어 성능, 지역별 검증 등 복합적인 요소에 의해 좌우되기 때문이다. 이번 성과는 테슬라가 자율주행 데이터 측면에서 앞서 있음을 보여주는 지표인 동시에, 완전 자율주행으로의 전환이 단순한 수치 달성만으로 해결될 문제가 아니라는 점을 함께 드러낸 사례로 평가된다.