미쉐린, 센서 없이 타이어 상태 읽는 디지털 트윈 기술 공개

미쉐린이 별도의 물리적 센서 없이 소프트웨어만으로 타이어 상태를 실시간 가상 모델로 구현하는 범용 디지털 트윈 기술을 공개했다. 130여 년간 쌓아온 타이어 물리 데이터에 인공지능과 데이터 사이언스 알고리즘을 결합해 만든 이 시스템은 타이어 브랜드나 모델에 관계없이 승용차, 트럭, 자율주행 셔틀까지 적용할 수 있는 100% 소프트웨어 기반 내장형 방식이다.

이 기술은 공기압과 마모도는 물론 하중과 접지력까지 분석해 차량의 ABS나 ADAS 같은 첨단 운전자 보조 시스템이 더 정확하게 작동하도록 돕는다. 실제로 브렘보와 협력해 제동 알고리즘에 반영한 결과, 급제동 시 제동거리를 최대 4m까지 줄이는 성과를 확인했다. 별도의 센서를 추가하지 않고도 나온 결과라는 점에서 의미가 크다.

SDV 시대를 겨냥한 소프트웨어 전략

미쉐린은 이 기술이 소프트웨어 중심 차량(SDV) 아키텍처에 최적화돼 있다고 설명한다. 축적된 주행 데이터를 바탕으로 예방 정비를 지원해 타이어 교체 시점을 앞당기지 않도록 돕고, 이를 통해 불필요한 자원 소모도 줄일 수 있다는 것이 회사 측 설명이다. 현재 현대자동차, 큐닉스, 이타스 등과 협력해 기초 연구부터 양산 적용까지 범위를 넓히고 있다.

운전자에게는 어떤 변화가 있을까

지금까지 타이어 상태는 육안 점검이나 공기압 경고등에 의존해야 했다. 디지털 트윈 기술이 상용화되면 별도의 하드웨어 추가 없이도 차량이 타이어 상태를 실시간으로 파악해 제동이나 주행 안정성 제어에 반영할 수 있게 된다. 특정 타이어 브랜드에 종속되지 않는 범용 구조라는 점도 완성차 업체 입장에서는 도입 부담을 낮추는 요소다. 다만 실제 양산차에 적용되기까지는 시간이 더 필요할 것으로 보인다.