미쉐린, 센서 없이 타이어 상태 예측하는 디지털 트윈 공개

미쉐린이 별도의 물리적 센서 없이 차량 데이터만으로 타이어 상태를 실시간 예측하는 소프트웨어 기반 기술 ‘범용 타이어 디지털 트윈’을 공개했다. 130여 년간 쌓아온 타이어 물리학 전문성에 수학적 모델링, 인공지능, 데이터 사이언스 알고리즘을 결합해 만든 기술로, 브랜드나 모델에 관계없이 모든 타이어에 적용할 수 있다는 점이 특징이다.

필립 자캥 미쉐린 그룹 연구개발 총괄 부사장은 이 기술이 단순히 타이어 상태를 감지하는 데 그치지 않고 실시간으로 차량과 운전자에게 조언까지 건넬 수 있다고 설명했다. 즉 브랜드와 무관하게 모든 타이어가 자체적인 지능을 갖추게 됐다는 의미다.

센서 없이도 타이어 상태를 실시간 예측

디지털 트윈은 타이어 상태를 실시간으로 구현하는 가상 모델이다. 공기압, 마모, 하중, 접지력, 주행 환경 등을 차량 내 데이터와 비교 분석해 특정 시점의 타이어 상태를 지속적으로 예측한다. 단순한 정보 제공을 넘어 차량에 내장된 시스템과 직접 상호작용하며 성능을 최적화하는 것이 핵심이다.

이를 통해 최대 접지력을 예측하고 수막현상을 방지하며, ABS 등 ADAS 시스템의 효율을 높이는 동시에 공기압 모니터링과 과적 감지 기능까지 지원한다. 운전자가 별도로 운전 습관을 바꾸지 않아도 더 부드럽고 안전한 주행을 경험할 수 있으며, 축적된 데이터는 예방 정비와 타이어 수명 연장에도 활용된다.

승용차부터 자율주행 셔틀까지 범용 적용

이 시스템은 100% 소프트웨어 기반으로 작동하기 때문에 타이어에 별도 센서를 부착할 필요가 없다. 승용차, 트럭, 자율주행 셔틀 등 차종을 가리지 않고 적용할 수 있어 소프트웨어 중심 차량(SDV) 아키텍처에 최적화된 구조로 평가받는다. 10년 이상의 연구개발과 다수의 특허, 수백만 킬로미터에 달하는 주행 테스트를 거쳐 검증됐다.

미쉐린은 브렘보, 현대자동차, 큐닉스, 이타스, 소나투스 등과 협업하며 이 기술을 제동 시스템 등에 실제 적용하고 있다. 특히 브렘보와의 협력에서는 실제 타이어 상태 데이터를 제동 알고리즘에 반영해 급제동 시 제동거리를 최대 4m까지 단축하는 효과를 확인했다. 마켓츠앤드마켓츠에 따르면 SDV 시장은 2024년 2135억 달러에서 2030년 약 1조 2400억 달러 규모로 성장할 전망이어서, 타이어 업체가 차량 데이터 생태계의 핵심 정보원으로 자리잡으려는 움직임은 앞으로 더 활발해질 것으로 보인다.