매스웍스, AI 에이전트가 매트랩 코드 직접 실행하는 오픈소스 툴 공개

매스웍스가 AI 에이전트가 매트랩 코드를 직접 작성하고 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 툴 두 가지를 공개했다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반의 매트랩 MCP 서버와 매트랩 에이전틱 툴킷이다. 두 툴을 활용하면 AI 에이전트가 실행 중인 매트랩 세션에서 코드를 돌려보고, 출력값이나 오류를 분석한 뒤 올바른 결과가 나올 때까지 반복해서 수정할 수 있다.

이번 발표의 핵심은 AI가 코드를 그럴듯하게 생성만 하는 단계를 넘어, 실제 계산 환경에서 실행하고 검증하는 단계로 넘어간다는 점이다. 매스웍스는 결과 검증과 최종 판단은 여전히 엔지니어가 맡도록 설계했다고 밝혔다. 즉 에이전트가 반복적이고 정형화된 작업을 처리하는 동안, 문제 정의와 결과 확인, 전반적인 관리 감독은 사람이 계속 담당하는 구조다.

확률적 추론에서 실행 기반 검증으로

디에고 탐부리니 심데이터 AI 프랙티스 총괄은 모델 기반 설계 분야에서 에이전틱 AI 도입이 확산되면서, 관심의 초점이 코드 생성 자체보다 기존 엔지니어링 툴체인 안에서 신뢰할 수 있는 실행으로 옮겨가고 있다고 말했다. 실제 실행과 검증이 뒤따라야 AI 기반 엔지니어링 프로세스에 대한 신뢰가 생긴다는 설명이다. 매트랩은 파워트레인 제어 로직이나 자율주행 알고리즘 설계에 널리 쓰이는 만큼, 이번 변화는 관련 엔지니어링 현장에도 영향을 줄 수 있다.

오픈소스로 다양한 에이전틱 툴과 연동

매트랩 MCP 서버와 매트랩 에이전틱 툴킷은 오픈소스 패키지로 제공된다. 개발자와 조직은 이를 통해 클로드 코드, 깃허브 코파일럿, 오픈AI 코덱스, 제미나이 CLI 등 다양한 에이전틱 툴을 활용해 자체 환경에서 매트랩 기반 에이전트 워크플로우를 구축하고 확장할 수 있다. 매스웍스의 세스 디랜드 생성형 AI 제품 매니저는 에이전트가 매트랩 워크플로우를 실행하고 반복 개선할 수 있게 함으로써, LLM이 생성한 코드가 실행 가능하고 테스트 가능한 결과로 이어질 수 있다고 설명했다.