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카일이삼제스퍼, AI 바우처 사업으로 카셰어링 차량 재배치 시스템 구축

참고 이미지사진 Stephen Craven · CC BY-SA 2.0 · 위키미디어 커먼즈 · 16:9로 잘라 씀 · 기사에 나온 차량·현장과 다를 수 있습니다

이 글은 모터피디의 보도에서 출발했습니다. 원문의 사실을 바탕으로, 차주 입장에서 무엇이 달라지는지를 저희가 정리했습니다.

휴맥스모빌리티의 관계사 카일이삼제스퍼가 카셰어링 차량과 거점 운영을 최적화하는 AI 기반 리밸런싱 시스템 개발에 나선다. 이 프로젝트는 2026년 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 AI 바우처 지원사업으로 진행되며, 카일이삼제스퍼가 수요기업, AI 기반 물류최적화 전문기업 위밋모빌리티가 공급기업으로 컨소시엄을 구성했다.

새 시스템은 다섯 단계 분석 체계로 구성된다. 차량 손익을 진단하고, 거점별로 필요한 최적 차종과 대수를 결정하며, 시간대와 지역에 따른 이용 수요를 예측한다. 이를 바탕으로 차량 재배치를 추천하고, 수요에 맞춰 탄력적인 요금제를 적용하는 것까지가 한 세트다. 분석 결과는 하나의 화면에서 확인할 수 있는 운영 대시보드로 구현되며, 다양한 시나리오를 미리 점검하는 기능도 함께 갖춰 운영 판단의 속도와 정확도를 높인다는 계획이다.

피플카와의 연계 구조

카일이삼제스퍼와 피플카는 휴맥스모빌리티 그룹 안에서 카셰어링 플릿의 상품성과 운영 효율을 함께 끌어올려온 관계다. 카일이삼제스퍼가 차량을 공급하고 관리하면, 피플카가 이를 투루카 서비스로 상품화하는 구조를 갖고 있다. 이번 AI 리밸런싱 시스템 역시 이런 협업 구조 안에서 실제 서비스 품질 개선으로 이어질 가능성이 있다.

송윤화 카일이삼제스퍼 대표는 5단계 AI 분석을 통해 운영 판단의 정확도와 속도를 높이고, 이 역량을 대규모 플릿과 자율주행 로보택시 영역까지 확장해 나가겠다고 밝혔다.

카셰어링 사업에서 늘 문제였던 것은 차량이 정확히 어디에 있어야 하는가였다. 빈 차가 외진 곳에 머물고 정작 수요가 몰리는 시간대에 차가 부족한 현상은 곧바로 수익성 저하로 이어진다. 이번 AI 리밸런싱 시스템은 이 문제를 데이터 기반으로 풀어보려는 시도다. 특히 자율주행 로보택시 시대를 염두에 둔 대규모 무인 플릿 운영을 준비하는 맥락까지 고려하면, 이번 작업은 단순한 운영 효율화를 넘어 미래 모빌리티 생태계를 위한 기초 데이터를 축적하는 과정으로도 볼 수 있다.

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