BMW그룹, AI로 배터리 셀 생산 공정 소재·시간 절감 추진
이 글은 오토헤럴드의 보도에서 출발했습니다. 원문의 사실을 바탕으로, 차주 입장에서 무엇이 달라지는지를 저희가 정리했습니다.
BMW그룹이 크로아티아 자그레브 대학교 로봇기술 지역우수연구센터(CRTA)와 손잡고 인공지능(AI)을 활용한 배터리 셀 생산 공정 혁신에 나선다. 양측은 '인사이트(Insight)'라는 이름의 공동 연구 프로젝트를 진행 중이며, 전극 생산부터 최종 라인 시험, BMW그룹이 자체 개발한 직접 재활용까지 배터리 셀 가치사슬 전반을 대상으로 AI 모델을 개발해 실제 공정에 적용하는 것이 목표다.
AI 예측모델로 소재·시간 50% 이상 절감
BMW그룹은 독일 뮌헨의 배터리 셀 역량센터(BCCC)에서 차세대 배터리 셀을 개발하고 있는데, 이 과정에는 다양한 시험이 필요해 많은 시간과 소재가 소모되고 생산 장비와 시험 시설 가동에도 부담을 준다. 인사이트 프로젝트는 AI 기반 예측 모델로 공정 매개변수와 성능 데이터를 미리 예측함으로써 배터리 셀 개발 과정에서 소요되는 소재 투입량과 시간을 50% 이상 줄이는 것을 목표로 한다.
이 AI 예측모델은 배터리 셀의 최종 승인 절차에도 활용될 전망이다. AI 시스템이 배터리 셀 전체를 사전에 분석함으로써, 배터리 셀을 하우징에 장착하기 전 일정 온도와 기간 동안 보관하는 격리 단계를 생략할 가능성도 검토되고 있다. 이는 개발 기간 단축은 물론 생산 효율성 개선으로 이어질 수 있는 변화다.
뮌헨·파스도르프·잘힝 역량센터가 담당
BMW그룹은 독일 뮌헨, 파스도르프, 잘힝 세 곳에서 배터리 셀 관련 역량센터를 운영하며 노하우를 축적하고 있다. 뮌헨의 배터리 셀 역량센터는 차세대 배터리 셀 연구개발을 담당하고, 여기서 도출된 최적의 배터리 콘셉트는 파스도르프의 셀 제조 역량센터에서 양산에 가까운 환경으로 생산된다. 잘힝의 셀 재활용 역량센터는 직접 재활용 개념 구현을 위해 협력하고 있다. 이번 인사이트 프로젝트는 이들 역량센터가 축적해온 데이터와 노하우에 AI 기술을 접목해 배터리 셀 개발 전 과정의 효율을 높이려는 시도로 풀이된다.
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