BMW, AI로 배터리 셀 생산 공정 소재·시간 50% 절감 추진

BMW 그룹이 크로아티아 자그레브 대학교 로봇기술 지역우수연구센터(CRTA)와 손잡고 인공지능(AI)을 활용한 배터리 셀 생산 공정 혁신에 나선다. 양측은 '인사이트(Insight)'라는 이름의 공동 연구 프로젝트를 통해 BMW 그룹의 배터리 셀 생산 공정을 최적화할 실용적인 AI 모델을 개발하고 있다. 이 프로젝트는 전극 생산부터 최종 라인 시험, BMW가 자체 개발한 직접 재활용 공정까지 배터리 셀 가치사슬 전반을 대상으로 진행된다.

BMW 그룹은 독일 뮌헨에 위치한 배터리 셀 역량센터(BCCC)에서 차세대 배터리 셀을 개발 중인데, 이 과정에는 다양한 시험이 필요해 많은 시간과 소재가 소모되고 생산 장비와 시험 시설의 가동에도 부담을 준다. 인사이트 프로젝트는 AI 기반 예측 모델로 공정 매개변수와 성능 데이터를 사전에 예측해, 소재 투입량과 소요 시간을 50% 이상 절감하는 것을 목표로 한다.

AI가 격리 단계까지 대체할 수 있을까

인사이트 프로젝트의 AI 예측 모델은 배터리 셀의 최종 승인 절차에도 활용될 전망이다. AI 시스템이 배터리 셀 전체 분석을 미리 수행하면, 배터리 셀을 하우징에 장착하기 전 지정된 온도와 기간 동안 보관하는 격리 단계를 생략할 수 있는 가능성이 생긴다. 이는 개발 및 생산 일정을 단축하는 데 직접적인 영향을 줄 수 있는 부분이다.

BMW 그룹은 독일 뮌헨, 파스도르프, 잘힝 세 곳에서 배터리 셀 관련 역량센터를 운영하며 노하우를 집약하고 있다. 뮌헨의 BCCC가 차세대 배터리 셀 연구개발을 담당하면, 여기서 도출한 최적의 배터리 콘셉트는 파스도르프의 셀 제조 역량센터(CMCC)에서 양산에 가까운 환경으로 시험 생산된다. 잘힝의 셀 재활용 역량센터(CRCC)는 직접 재활용 개념을 구현하기 위한 협력을 이어가고 있다. 이번 AI 연구는 이 세 거점의 개발·생산·재활용 전 과정에 걸쳐 적용될 예정이어서, 배터리 셀 개발 기간 단축과 자원 효율화에 어떤 실질적 성과로 이어질지 주목된다.