BMW, AI로 배터리 셀 생산 혁신…소재·시간 50% 절감 추진

BMW 그룹이 배터리 셀 제조 공정에 인공지능을 접목하는 연구 프로젝트를 추진한다. BMW 그룹은 크로아티아 자그레브 대학교의 로봇기술 지역우수연구센터와 협력해 배터리 생산 전 과정을 최적화하는 인사이트 연구 프로젝트에 나선다고 밝혔다. 전극 생산부터 최종 시험, 자체 개발 중인 배터리 직접 재활용 단계까지 배터리 셀 가치사슬 전반에 실용적인 AI 모델을 적용하는 것이 이번 프로젝트의 핵심 목표다.

예측 모델로 소재·시간 절감

BMW는 현재 독일 뮌헨의 배터리 셀 역량센터에서 차세대 배터리를 개발 중이다. 이 과정에서 반복되는 테스트는 상당한 시간과 소재를 소모하고 생산 설비 가동에도 부담을 준다. 이번 프로젝트에서 개발한 AI 기반 예측 모델을 적용하면 공정의 매개변수와 성능 데이터를 미리 예측해 대응할 수 있게 돼, 배터리 셀 생산에 필요한 소재 투입량과 제작 시간을 50% 이상 줄일 수 있다는 것이 BMW 측 설명이다.

AI 기술은 품질 승인 절차에도 변화를 준다. 인공지능 시스템이 배터리 셀을 사전에 전수 분석하면서, 기존에 제품을 케이스에 담기 전 특정 온도에서 일정 기간 보관해 상태를 지켜보던 격리 단계를 생략할 수 있는 가능성이 열렸다. 이는 생산 속도를 높이는 결정적 요인이 될 전망이다.

뮌헨·파스도르프·잘힝 3대 역량센터 연계

BMW 그룹은 현재 독일 뮌헨, 파스도르프, 잘힝 등지에 배터리 관련 핵심 노하우를 집약한 역량센터를 운영하고 있다. 뮌헨 센터가 차세대 배터리의 연구 개발을 주도하고, 파스도르프의 제조 역량센터는 실제 양산 환경과 유사한 조건에서 시제품을 만든다. 잘힝의 재활용 역량센터는 폐배터리에서 소재를 직접 회수하는 재활용 기술을 연구하며 지속 가능한 배터리 생태계 구축을 맡고 있다.

글로벌 전기차 경쟁이 치열해지는 상황에서, AI를 활용해 생산 효율을 크게 끌어올리려는 이번 시도는 전기차 가격 경쟁력과 품질 안정성을 동시에 확보하려는 BMW의 전략적 전환점이 될 것으로 보인다.