SDV 넘어 AIDV로, 완성차 업계 새 수익모델 경쟁 본격화

자동차 산업의 화두가 소프트웨어 정의 자동차(SDV)에서 인공지능 정의 자동차(AIDV)로 옮겨가고 있다. 차량을 소프트웨어로 제어하고 무선 업데이트(OTA)로 기능을 개선하던 SDV 흐름을 넘어, 이제는 AI가 차량 상태와 운전자 습관, 주행 환경을 실시간으로 학습해 스스로 판단하고 서비스를 조정하는 단계로 접어들었다는 분석이다.

메르세데스 벤츠, BMW, 폭스바겐, 현대차 등 주요 완성차 업체들은 그동안 OTA 기반 기능 구독, 디지털 옵션 판매, 차량 내 앱 생태계 확장 등을 SDV의 수익 모델로 내세워왔다. 하지만 소비자들이 구독형 과금에 피로감을 보이고 차량 내 디지털 서비스 시장도 스마트폰 시장만큼 빠르게 성장하지 못하면서, SDV는 기술적 방향성은 맞지만 독립적인 수익 사업으로는 뚜렷한 성공 공식을 만들지 못했다는 평가를 받고 있다.

AI로 이동하는 경쟁의 축

이런 상황에서 완성차 업체들은 생성형 AI, AI 에이전트, 차량 내 개인화 서비스에서 새로운 돌파구를 찾고 있다. 메르세데스 벤츠는 AI 기반 음성 비서 기능을 확대하고 있고, BMW는 차량 내 지능형 인터페이스 강화에 나서고 있다. 현대차 역시 차세대 인포테인먼트 플랫폼에 생성형 AI 기반 인터페이스를 적극 반영하는 중이다.

AI 활용은 차량 내 서비스에만 그치지 않는다. 신차 개발 단계에서도 소프트웨어 코드 작성과 검증 자동화, 테스트 효율화 등에 AI 도입이 확대되면서 완성차 업체들은 비용 절감과 개발 속도 개선이라는 실질적 효과까지 기대하고 있다.

남은 과제들

AIDV로의 전환이 본격화될수록 개인정보 활용, 데이터 보안, AI 판단의 신뢰성, 관련 규제 정비 등 해결해야 할 문제도 늘어난다. 특히 AI가 차량 제어 영역까지 깊숙이 개입하게 되면 안전성 검증은 더욱 까다로워질 수밖에 없다.

결국 완성차 업계가 AI에 주목하는 이유는 기술 혁신 자체보다, SDV 이후에도 풀리지 않았던 수익성과 차별화 문제를 새로운 방식으로 풀어보려는 시도에 가깝다. 앞으로 자동차의 경쟁력은 엔진 성능보다 얼마나 정교한 AI 플랫폼을 갖췄는지로 평가받을 가능성이 커지고 있다.